缺失数据下部分线性模型的变量选择
2010-12-10分类号:O212.1
【部门】凯里学院理学院 河池学院数学系
【摘要】文章结合基函数逼近以及惩罚最小二乘技术,对响应变量随机缺失下的部分线性模型,给出了一个变量选择方法.并结合局部二次逼近,得到了一个迭代算法.数据模拟表明该变量选择方法是可行的。
【关键词】部分线性模型 变量选择 缺失数据 惩罚最小二乘
【基金】广西青年科学基金资助项目(2010jjB10002);; 河池学院研究生科研启动基金资助项目(2008QS-N014)
【所属期刊栏目】统计与决策
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