基于C-A统计模型的工程项目周期决策
2010-11-10分类号:F284
【部门】四川大学工商管理学院
【摘要】文章将电力设备的故障看成随机过程,利用Crow-AMSAA统计模型对电力设备在寿命期间的故障数进行预测,考虑预防性维修对故障率的影响,引进维修效果系数ε来修正役龄,推导出设备在寿命期间的运行成本模型,利用MATLAB编程计算对应各维修周期的费用,找出运行成本最低的预防维修周期,即为经济性最好的预防维修周期。该决策模型无需建立在设备的故障分布函数基础上,为电力设备的维修管理提供了一种适用的有成效的新方法。
【关键词】电力设备 预防性维修周期 C-A统计模型
【基金】国家自然科学基金资助项目(50579101)
【所属期刊栏目】统计与决策
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