季节趋势平稳过程间的虚假回归
2009-02-28分类号:O212.1
【部门】北京物资学院经济学院 南开大学经济学院
【摘要】文章推导了当数据生成过程是独立的季节趋势平稳过程情形下,OLS参数估计及检验统计量的极限分布。由于序列中的趋势会导致虚假回归现象的发生,文章借助Monte Carlo试验,对上述虚假回归中OLS统计量(t类统计量、R2、DW)的大样本渐近分布进行模拟,发现确实存在虚假回归现象并且受样本容量的影响不大。文章还针对我国数据样本期比较短的特点,就虚假回归下统计量的小样本(T=10,15,30,50)特征进行了模拟。
【关键词】季节趋势平稳过程 季节虚假回归 蒙特卡罗模拟
【基金】北京物资学院科技创新平台资助项目
【所属期刊栏目】统计与决策
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