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最优气候均态模型在年均气温预报中样本量的确定

2009-06-10分类号:P456.8

【作者】李宝江  刘贤赵  吕清萍  
【部门】鲁东大学地理与规划学院  山东臧家庄第二中学  
【摘要】最优气候均态模型(简称OCN)是制作温度预报的一种有效方法。文章以西安、延安两地1951~2004年(其中2001~2004年为预报年)的年均温历史资料为依据,通过设置不同的样本量对该模型进行了检验,结果发现:最优气候均态模型在预测年均气温时,若设定实验样本量,以此确定基本统计样本量,与习惯操作取基本统计样本量相比,西安和延安两地的平均绝对误差分别减小1.0℃和0.9℃;平均相对误差分别减小6.6%和8.4%。预报精度有一定的提高。
【关键词】最优气候均态模型  年均温预测  样本总量  基本统计样本量  实验样本量
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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