数据的正态性检验方法及其统计软件实现
2009-06-30分类号:O212.1
【部门】上海金融学院应用数学系
【摘要】数据的正态性是统计学中点估计,假设检验等理论的基础,在t检验,F检验,卡方检验中都需要检验变量的分布是否为正态;另外方差分析,回归分析等统计分析中也都首先验证待分析的数据是否为正态。数据的正态性检验是进行大部分统计分析的第一步。文章介绍了最常用的验证数据正态分布的方法,同时对它们在统计分析软件R中的实现进行介绍。
【关键词】正态分布 假设检验 统计量
【基金】上海金融学院人才引进专项资金资助项目
【所属期刊栏目】统计与决策
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