AGA参数优选的SVR模型及其在经济系统预测中的应用
2008-11-30分类号:TM731
【部门】广东商学院数学与计算科学学院 中山大学数学与计算科学学院
【摘要】支持向量机已经被成功应用于解决非线性回归和时间级数等问题。文章运用自适应遗传算法对支持向量回归进行最优参数设置,得到一种新的预测模型——AGASVR模型,并且将该模型应用于经济系统的和预测。实验结果表明,提出的模型相对神经网络模型、小波神经网络模型和灰色系统模型而言,运算精度高,是一种有效的经济系统预测方法。
【关键词】支持向量回归 自适应遗传算法 经济系统 预测
【基金】国家自然科学基金资助项目(NSFC#60575004,NSFC#10771220);; 教育部高等学校博士点科研基金项目(SRFDP-20070558043)
【所属期刊栏目】统计与决策
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