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加权网络簇系数及其对集群知识创新的影响

2010-10-10分类号:F270

【作者】彭英  杨照  
【部门】南京邮电大学经济与管理学院  南京大学商学院  
【摘要】对于许多发展中国家的产业集群,存在过度依赖成本的竞争,集群发展遭遇"大而不强"的瓶颈。因此,并非拥有产业集群就拥有经济竞争力,创新网络的形成才是集群竞争优势的源泉所在。文章从集群创新系统中知识网络的刻画入手,回顾了簇系数及加权网络簇系数的发展,剖析了集群创新优势形成的机理;在此基础上得出,权重知识网络中的簇系数越大,集群创新能力越强,簇系数随时间演化会逐步减小;最后给出了簇系数的补偿策略,借以形成集群创新的持续动力。
【关键词】加权网络  簇系数  知识网络  集群创新  BBV模型
【基金】教育部人文社科资助项目(09YJC630117);; 中国博士后基金资助项目(20090451183);; 江苏省高校哲学社会科学研究基金资助项目(09SJB630047);; 南京邮电大学引进人才项目(NY208013)
【所属期刊栏目】统计与决策
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