深圳证券市场混沌性探测的前提:小波去噪
2006-04-30分类号:F224
【部门】深圳大学理学院 广东深圳518060
【摘要】由于经济混沌需要大样本、低噪声的时间序列,所以本文首先利用小波变换对深成指的日收盘价序列进行去噪处理,然后由去噪后的日收盘价序列计算出日收益率序列,姑且称其为去噪后的日收益率序列,并把它同未经过去噪处理得到的日收益率序列进行比较,发现该方法较好地保留了序列自身固有的特性,只是剔除了由于日常细微波动产生的噪声,为有效地探测我国证券市场的混沌性打下了基础。
【关键词】小波 噪声 收益率 混沌
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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