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基于贝叶斯网络学习模型的客户关系管理研究

2006-04-30分类号:TP315

【作者】朱慧明  陈骏武  马奔  
【部门】湖南大学统计学院  湖南大学统计学院  武汉理工大学材料科学与工程学院 长沙410079  长沙410079  武汉430072
【摘要】数据挖掘是实施客户关系管理的关键技术,近年来成为人们研究的热点。针对传统数据挖掘技术的不足,本文提出了贝叶斯网络学习模型。通过研究客户关系管理网络学习过程的特点,证明了贝叶斯网络在客户关系管理中应用的有效性和可行性。实证分析表明:与传统挖掘技术相比,贝叶斯网络学习模型结合先验信息和后验信息,能够更准确地反映客户数据间的潜在关系。
【关键词】贝叶斯网络学习  贝叶斯预测  后验概率  客户关系管理  数据挖掘
【基金】国家社会科学基金项目(04CTJ03);; 中国博士后科学基金项目(20040350216)
【所属期刊栏目】统计与决策
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