城市房地产市场的风险预警——以济南市为例
2006-08-30分类号:F293.3
【部门】山东大学管理学院 中南财经政法大学信息学院 山东大学管理学院 济南250100 中国矿业大学管理学院 江苏徐州221008 武汉430064 济南250100
【摘要】本文运用主成分分析、神经网络等现代数学方法,通过选择合理的指标体系,并利用连续7年的数据,构建了济南市房地产市场风险预警系统,给出了单指标和综合指标的预测结果,以期揭示济南市房地产市场的运行状况;最后,提出了具有一定参考价值的对策建议。
【关键词】房地产 风险预警 指标体系 神经网络 主成分分析
【基金】教育部人文社科基金项目(03JD630003);; 山东省社科基金重点项目(05Bjj21);; 山东省软科学计划项目(B200531)
【所属期刊栏目】统计与决策
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