数据挖掘中基于密度的聚类分析算法
2005-10-30分类号：TP311.13;
【部门】厦门大学计划统计系 厦门理工学院电工系 福建师范大学福清分校 福建厦门361005 福建厦门361005 福建福清50300
【摘要】聚类在数据挖掘、模式识别等许多领域有着重要的应用。本文介绍了聚类算法的几种分类,并例举了几种基于密度的聚类算法。最后以一种新颖的基于最大不相含核心点集的聚类算法LSNCCP为例,详细介绍整个聚类算法的工作过程。
【关键词】数据挖掘 聚类 密度 核心点 最大不相含核心点集
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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