银行信贷风险评估计量模型探讨
2005-12-30分类号:F224
【部门】南京大学数学系 中国人民银行无锡市中心支行 南京210093 江苏无锡214031
【摘要】本文运用聚类分析和Fisher判别分析对银行信贷风险作计量评估,详细介绍了模型的数学原理,指标和数据的前期处理,并建立了信用评级的判别函数。通过对估计样本和检验样本的分类精度的分析和讨论,可知两种模型对信用风险评估均具有较高的科学性和精度。在此基础上,我们编写了应用程序以便于金融机构建立内部信用风险评估体系,促进银行信贷资产质量的提高。
【关键词】风险评估 聚类分析 判别分析 实证研究
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
文献传递