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基于SSA-MGF的偏最小二乘回归预测模型

2005-12-30分类号:O212.1

【作者】吴建生  汪灵枝  周优军  
【部门】广西柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系  广西柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系  广西柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系 广西柳州545004  广西柳州545004  广西柳州545004
【摘要】本文利用奇异谱分析和均生函数方法,对原始序列重构延拓作为自变量,原始序列作为因变量,建立偏最小二乘回归预测模型,并与主成分最小二乘回归预测模型比较分析。实例结果表明,该方法具有预测精度高、稳定好的特点。
【关键词】奇异谱  均生函数  偏最小二乘回归
【基金】广西科技厅基金项目(0339025)
【所属期刊栏目】统计与决策
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