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基于人工神经网络方法的上市公司股价预测

2005-12-30分类号:F224

【作者】杨成  程晓玲  殷旅江  
【部门】武汉科技大学管理学院  武汉科技大学管理学院  武汉科技大学管理学院 武汉430081  武汉430081  武汉430081
【摘要】本文从影响公司股价的核心上市公司质量出发,利用公司在各个层面的财务指标来预测股价,实现了在思想上的创新。在传统的线性模型预测的基础上,探索应用BP神经网络模型对上市公司的股价表现做出预测。
【关键词】财务指标  股票价格  上市公司质量  主成分分析  BP神经网络模型
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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