基于支持向量机的非线性汇率预测分析
2010-09-30分类号:F830.7;F224
【部门】中国农业大学经济管理学院 新泽西州立大学罗格斯商学院
【摘要】汇率的重要性和汇率的预测难度广为人知,随机游走模型依然占据着汇率预测领域。文章根据不同的汇率决定理论,分别利用支持向量机方法进行日元、英镑和加元汇率历史数据的回归和预测,实验结果表明货币经济学指标在汇率预测中非常重要,特别是利率指标;支持向量机方法虽然在RMSE上并不能显著优于随机游走模型,至少统计的显著性不足,但具有较好的方向预测性,可以作为投资决策的依据。
【关键词】神经网络 支持向量机SVM 非线性 汇率预测
【基金】国家自然科学基金资助项目(60675006)
【所属期刊栏目】统计与决策
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