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最优加权组合法在中国粮食产量预测中的应用研究

2010-10-10分类号:F224.0;F326.11

【作者】李宝仁  邬琼  刘寅  
【部门】北京工商大学经济学院  
【摘要】组合预测模型可以较大限度地利用各种预测样本信息,比单一预测模型考虑问题更系统更全面,能够有效地减少单个预测模型中一些随机因素的影响,从而提高预测精度。文章利用最优加权组合法,对柯布-道格拉斯生产函数模型,指数平滑模型和ARMA模型进行组合,通过计算确定其权重,得出未来十年的粮食预测产量;而根据MSE准则得出组合预测模型的精度比其余单一的预测模型的预测精度高。与我国在2008年提出的《国家粮食安全中长期规划纲要》中的目标进行比较发现,如果在现有条件下要达到目标,政府必须在政策和农业技术等层面制定更加切实可行的措施。
【关键词】组合预测  Cobb-Douglas生产函数模型  指数平滑模型  Box-Jenkins模型  粮食产量
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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