【摘要】由于世界石油价格具有的波动性、非线性以及非平稳性,如果直接利用ARIMA模型,不但会因为求积降低预测模型的精度,而且在长期的预测上也将趋于收敛;如果直接以神经网络模型进行预测,虽可以任意精度近似任意的动态系统,但仍有一些不易解决的难题。如,难以确定神经网络的隐层节点数,存在过学习现象,训练过程中存在局部极小问题等。