基于人工神经网络的劳动力迁移因素分析
2007-04-30分类号:F241;F224
【部门】西南交通大学经济管理学院 成都610031
【摘要】给出一种以神经网络为工具,完全通过实验的方法研究农村剩余劳动力迁移过程中各迁移因素静态弹性的方法。此方法可以通过有限的数据挖掘迁移因素的内部特征,区别于常见的统计分析和回归方法,定量的计算结果弥补了常规方法的不足。
【关键词】人工神经网络 劳动力迁移 静态弹性 定量分析
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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