数据挖掘中基于似然比假设检验的连续属性离散化方法
2007-04-30分类号:TP311.13
【部门】厦门大学经济学院 福建厦门361005
【摘要】连续属性的离散化在数据挖掘中有着非常重要的作用。本文从独立性角度考虑,提出一种基于似然比假设检验的连续属性离散化方法,有效避免了chi2算法中的局限性并在统计模拟中取得了良好的效果。
【关键词】数据挖掘 连续属性 离散化 似然比统计量 假设检验
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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