【摘要】各解释变量之间存在多重共线性是现实中很普遍的现象。本文对局部线性估计多重共线性问题进行了讨论,发现多重共线性造成局部线性估计精度下降的原因,并提出了一个补救方法:当变量之间高度相关时采用主成分回归可以有效提高估计精度。本文还通过模拟的方式证明了此方法的有效性。