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动态组合型神经网络的预测模型

2007-04-10分类号:F201;F224

【作者】刘全  
【部门】成都信息工程学院  
【摘要】经济预测方法常可分为两类:一类是解释性预测方法,即找出预测量的各影响因素,建立回归分析模型;另一类是时间序列分析方法,它只依赖于被预测量的历史观测数据及数据模式,通过序列分析,找出其顺序变化规律。目前采用
【关键词】预测模型  回归分析模型  预测方法  神经网络  时间序列  组合型  预测量  影响因素  数据模式  解释性  
【基金】国家社会科学研究基金资助项目(05BTJ002)
【所属期刊栏目】统计与决策
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