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基于GARCH和有偏EWMA模型预测股票价格

2009-04-10分类号:F224;F830.91

【作者】刘嘉明  刘琼荪  
【部门】重庆大学数理学院  
【摘要】EWMA方法是金融风险研究中重要方法之一。文章将有偏EWMA模型与GARCH模型相结合,详细介绍了有偏EWMA模型的参数估计,并建立了相对准确的股票交易价格波动幅度预测模型,对3只股票进行了价格预测。实证分析表明,有偏EWMA模型比标准EWMA模型预测的效果好。
【关键词】有偏EWMA模型  GARCH模型  股票价格  非对称Laplace分布
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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