【摘要】决策树是典型的分类方法。利用粗糙集的可辨识矩阵进行属性约简,去掉冗余属性,阈得到决策表的核属性。在构建决策树时,使用简化的决策表,从核属性集中选择当前节点,从而减少计算量,得到相对简洁的分类规则。