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改进的支持向量回归机及其在水质预测中的应用

2006-12-10分类号:F224

【作者】徐红敏  刘亚禄  
【部门】北京石油化工学院  吉林大学地球探测与信息技术学院  
【摘要】
【关键词】水质预测  随机误差项  高锰酸盐指数  风险最小化  神经网络学习  目标函数  极差化处理  约束条件  预测能力  最大误差  
【基金】国家973重点基础发展规划项目(G1999045705)
【所属期刊栏目】统计与决策
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