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证据推理的随机多属性决策方法

2007-03-10分类号:C934

【作者】任剑  王坚强  
【部门】湖南农业大学  中南大学  
【摘要】在实际决策中,决策者经常面临不确定的环境,事先无法取得精确的属性值。随机多属性决策,即属性值为随机变量的多属性决策,是不确定型多属性决策中非常重要的类型。根据随机变量的类别,随机多属性决策同样可以分为:离散型和连续型两种情形。目前关于离散型随机多属性决策的研究并不多见。本文考虑了有信息缺失的离散型随机多属
【关键词】多属性决策方法  不确定型  证据推理  多属性决策问题  离散型  随机变量  区间数  属性值  连续型  属性集  
【基金】湖南省社会科学基金(05YB74)
【所属期刊栏目】统计与决策
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