相关随机变量的蒙特卡罗模拟
2007-03-10分类号:F224
【部门】厦门大学会计系
【摘要】蒙特卡罗方法,是一种利用随机数做实验来求解随机问题的技术。然而在模拟中,往往假定不同随机变量是独立的,这与实际状况不相吻合。实际生活中的随机变量往往具有相关性,需要寻求一种方法对相关的随机变量进行模拟。本文利用乔列斯基因子分解法,将两个独立的随机变量转变成相关的随机变量,解决了相关随机数模拟的难题。一、乔列斯基因子分解法
【关键词】蒙特卡罗模拟 随机变量 分解法 相关系数 随机问题 标准正态 线性关系 历史数据 随机向量 协方差矩阵
【基金】教育部人文社科重点基地重点项目(2002JAZJD630007);; 国家自然科学基金项目(70172047)
【所属期刊栏目】统计与决策
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