基于高频金融数据的积分波动估计量分析
2007-02-10分类号:F830;F224
【部门】东华大学旭日工商管理学院 浙江绍兴文理学院经济与管理学院
【摘要】金融波动研究一直是金融计量与金融工程研究的中心内容之一。随着信息技术的飞速发展,使得金融高频数据获得和处理变得相对容易,因而高频金融波动研究也就成了金融学术界热点之一。针对ARCH类和SV类模型在实际应用中的困难和在高频金融中应用上的局限性,Bellerslev等人提出了用“已实现”波动(realized volatility亦称“已实现”波动率)来测量高频金融的波动率。本文采用等间隔和非等间隔抽样方法进行比较,以确定最佳的积分波动估计量。
【关键词】金融波动 金融数据 估计量 高频数据 volatility ARCH 金融工程 对数收益率 维纳过程 抽样频率
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
文献传递