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我国能源消费的组合预测模型

2007-02-10分类号:F206;F224

【作者】熊国强  刘海磊  
【部门】西安理工大学工商管理学院  西安理工大学工商管理学院  
【摘要】根据《中国统计年鉴》的定义,能源消费总量指一定时期内全国物质生产部门、非物质生产部门和生活消费的各种能源的总和。能源消费总量包括原煤和原油及其制品、天然气、电力,不包括低热值燃料、生物质能和太阳能等的利用。如何对能源消费进行预测,许多学者对此进行了研究,如时间序列模型、神经网络模型、多元线性回归模型、Logistic模型。自从Bates和Granger在20世纪60年代首次提出组合预测理论以来,由于其能综合各单项模型的优点,有效地集结更多的有用信息,从而提高预测精度,组合预测方法的研究和应用受到了国内外学者的重视。
【关键词】组合预测模型  能源消费  物质生产部门  时间序列模型  中国统计年鉴  神经网络模型  生活消费  权重信息  灰色系统  非线性组合  
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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