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灰色——BP网络组合预测模型在小样本问题中的应用

2007-02-10分类号:F224

【作者】赵燕娜  张群  马玉兰  
【部门】北京科技大学  石家庄经济学院  人民银行北京培训学院  
【摘要】一、灰色——BP网络组合预测模型的建立(一)灰预测模型应用设计灰预测模型原理主要是对原始数列进行处理,一般进行一次累加处理,其目的主要是为了弱化原始数据的波动性,可以证明经过累加处理后所生成的序列能够表现出明显的指数规律,这时可以用一条适当的曲线对其规律进行拟合,以便进一步预测生成序列的后续值,最后再累减还原即得到原序列的预测值。其预测过程如下:
【关键词】组合预测模型  BP网络  灰预测  原始数列  波动性  小样本问题  预测过程  预测值  模型原理  模型精度  
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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