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基于遗传神经网络的企业人力资源结构预测

2007-01-30分类号:F272.92

【作者】刘娜  赵永乐  邵光成  
【部门】河海大学商学院  河海大学商学院  河海大学现代农工系 南京210098  南京210098  南京210098
【摘要】以企业人力资源结构为研究对象,将企业人员分为管理人员、科技人员和普通员工,根据这三类人员的影响因素,利用遗传算法的全局寻优能力,构造了预测人力资源结构的遗传神经网络模型(GANN),并以ZC集团公司为实例,对其人力资源结构进行了预测。结果表明,该文建立的遗传神经网络模型对描述管理人员、科技人员分别占总职工比重与其影响因素的非线性关系方面具有较高的精度和应用价值。
【关键词】企业  神经网络  遗传算法  人力资源结构预测
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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