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基于混合参数先验分布的贝叶斯因子分析

2007-01-30分类号:O212.8

【作者】朱慧明  邓迎春  
【部门】湖南大学统计学院  湖南大学统计学院 长沙410079  长沙410079
【摘要】因子分析模型的贝叶斯推断是贝叶斯多元统计推断理论的重要组成部分。本文通过分析因子分析模型的统计结构,构造了模型参数的混合先验分布;利用贝叶斯定理,结合模型样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布;证明了因子载荷阵的条件后验分布为矩阵t分布,协方差阵的条件后验分布为逆Wishart分布。实证研究结果表明:由于参数先验分布的作用,贝叶斯因子分析的结论与传统的因子分析之间存在显著性的差异。
【关键词】因子分析  贝叶斯推断  混合先验分布  矩阵t分布
【基金】教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET050704);; 国家社科基金项目(04CTJ003);; 湖南大学985工程项目;; 湖南省自然科学基金项目(05JJ30130)
【所属期刊栏目】统计与决策
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