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上市公司信息披露违规的识别模型

2006-11-30分类号:F830.91

【作者】李政  张文修  
【部门】广东商学院  西安交通大学理学院 广州510000西安交通大学经济与金融学院  西安710049  西安710049
【摘要】本文以深沪767家上市公司为建模样本,以116家上市公司为检验样本,利用改进的变精度粗糙集构建上市公司信息披露违规预警模型。结果显示,在建模样本中,粗糙集模型以97.8%的精度正确识别正常上市公司,以66%的精度正确识别违规上市公司。在检验样本中,粗糙集模型以98.1%的精度正确识别正常上市公司,以68%的精度正确识别违规上市公司。
【关键词】信息披露违规  粗糙集  多精度粗糙集  知识发现
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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