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电信企业客户流失预测模型

2006-10-30分类号:F626;F224

【作者】夏国恩  陈云  金炜东  
【部门】西南交通大学经济管理学院  中国浦东干部学院  西南交通大学经济管理学院 成都610031  上海201204  成都610031
【摘要】本文将支持向量机穴SupportVectorMachine,SVM雪应用于客户流失预测研究中,通过实证研究,证实了该方法用于电信企业客户流失预测比BP神经网络更具有效性和优越性。
【关键词】客户流失  支持向量机  神经网络  电信
【基金】国家自然科学基金资助项目(0572143)
【所属期刊栏目】统计与决策
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