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基于神经网络——Logit回归的混合两阶段财务困境预测模型

2006-10-30分类号:F275;F224

【作者】杨宏峰  陈蔚  
【部门】山东大学经济学院  山东大学经济学院 济南250013  济南250013
【摘要】本文选取沪深两市在2003-2005年被实行退市风险警示的56家上市公司以及随机选取的56家正常公司进行研究,选取10个初始财务指标,在进行T检验的基础上,确定了7个财务指标作为判别模型中使用的解释变量。并利用基于神经网络—Logit回归的混合两阶段模型预测上市公司财务困境,结果显示,模型具有较强的判别能力。
【关键词】财务困境  神经网络  Logit模型
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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