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基于ARMA-ARCH的GDP组合预测

2007-05-30分类号:F224

【作者】魏仕强  何跃  蒋薇  
【部门】四川大学工商管理学院  四川大学工商管理学院  四川大学工商管理学院 成都610064  成都610064  成都610064
【摘要】本文分析了四川省GDP发展趋势,建立了四川省GDP的ARMA预测模型。然后分析了企业景气调查数据和传统统计数据的差异,指出了企业景气调查数据在经济预测中的优点,并在此基础上建立了基于企业景气调查数据的ARCH预测模型。最后利用前面两个模型的预测结果构建了基于BP神经网络的ARMA-ARCH组合预测模型。
【关键词】GDP  ARMA  ARCH  企业景气数据  组合预测
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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