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SETAR模型在GDP预测中的应用

2007-05-30分类号:F224

【作者】袁军  
【部门】上海财经大学金融学院 上海200433
【摘要】本文分别使用了非线性自我激励门限模型SETAR和线性ARIMA模型对我国1952-2000年的GDP进行了研究,并且还运用一步预测和多步预测两种方法对未来5年的GDP进行了预测,最后运用RAPE、RMSE方法比较两种方法的预测效果,得出结论。
【关键词】门限模型  ARIMA模型  预测  RAPE  RMSE
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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