基于BP人工神经网络的企业环境绩效评价
2006-11-30分类号:F272.5;F224
【部门】南京大学 江南大学商学院 南京210093江南大学商学院 江苏无锡214122 江苏无锡214122
【摘要】本文通过企业环境绩效指标体系的构建并借助于BP人工神经网络方法实现了企业环境绩效的综合评价。BP人工神经网络评价方法通过学习和训练的自组织功能,科学合理确定各指标的权重进而达到评价目的。聚类分析的结果进一步验证了BP人工神经网络评价的合理性;其分析结果为政府激励、扶持或抑制等相关政策的制定提供了理论依据和实践基础。
【关键词】BP人工神经网络 聚类分析 环境绩效
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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