【摘要】本文在传统的建设用地需求量预测模型的基础上,针对建设用地预测的复杂性,提出利用非线性系统中数据处理的方法,应用信息科学中的软计算方法并结合混沌理论,在自回归移动模型AR(P)和前馈神经网络理论及其算法的基础上,建立基于自回归模型AR(P)的神经网络预测模型;同时利用灰色系统理论,建立基于GM(1,1)的预测模型,结合基于AR(P)非线性的神经网络模型对土地需求量进行非线性组合预测;并对提出的预测模型用实例加以分析。