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基于BP算法的人口平均寿命预测

2007-03-30分类号:C921

【作者】黄健元  石晶晶  
【部门】河海大学公共管理学院  河海大学公共管理学院 南京210098  南京210098
【摘要】本文阐述了神经网络及其BP算法的工作原理,对BP算法中的S函数和规范化方法进行了改造,同时将人工神经网络的BP算法引入人口平均寿命研究领域,并应用Matlab神经网络工具箱,对江苏省各年龄组人口平均寿命进行了预测研究。预测模型在预测精度和算法的收敛速度方面都达到了较好的效果,对未来人口平均寿命的研究具有重要的意义。
【关键词】神经网络  BP算法  预测  激活函数  平均寿命
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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