【摘要】数据挖掘技术为高效的客户分类提供了强大的支持,然而仅依靠这门技术并不能很好地完成这项任务。本文将模糊积分融合方法与数据挖掘技术结合来进行减小客户分类的不确定性,提出了一种利用训练样本先验静态信息,结合各分类器识别结果包含的动态信息对模糊密度进行自适应动态赋值的方法。仿真结果表明了它的有效性。