【摘要】在数理统计的教学和研讨中,通常为了对总体的某些统计性质作出说明,或对几个总体的统计性质进行比较,即这些统计性质未知或不完全知道。此时可对总体作出一种"假设"。通过对样本的检验,来判断"假设"是否合理,从而确定假设是相容还是否定。并据此对总体统计性质作出说明。本文主要论述参数检验中易混淆的两个问题。 (一)关于两类错误当我们检验Ho时。总希望做到:如Ho为真就接受它,如Ho为假就拒绝它。但由于我们对全及总体期望μ并不掌握,因此有可能出现两类错误。 1、当Ho为真时,但一次抽样发生了小概率事件(其概率为a)因而否定Ho,这就犯了"以真为假"的错误,即