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基于扩散先验分布的Bayes分类判别方法

2002-06-25分类号:O212.1

【作者】朱慧明  韩玉启
【部门】南京理工大学经济管理学院   南京理工大学经济管理学院
【摘要】判别方法是实践中应用最广泛的统计分析工具之一,它是通过在事物已知分类的基础上建立判别函数,对样品进行分类,将其划归为已知的某一类别之一;如果有G个p维总体A1,A2,…AG,它们的先验概率分别为q1,q2,…,qG,q1+q2…+qG=1,各自的分布密度函数为f1(x),f2(x),…,fG(x),,那么在获得样品的一个观测值z=(z1,z2,…,zp)'后,该样品来自第g个总体Ag的后验概率可以定义为
【关键词】先验分布  Bayes  分布密度函数  后验概率  统计分析工具  观测值  先验概率  充分统计量  多元正态分布  损失函数  
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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