【摘要】目的:对慢性病患者住院费用进行分析,了解住院费用的影响因素,为慢性病管理中患者费用控制提供政策建议;方法:运用SPSS Clementine11.1,以年龄、职业等因素为输入神经元,住院费用和住院天数分别为两个模型的输出神经元建立BP神经网络模型,以神经网络模型得出的各变量的敏感度来评价各因素对住院费用和住院天数的影响;同时,运用SPSS13.0建立多元线性回归模型,将两模型分析结果进行比较;结果:两模型结果显示,对住院费用影响排前三位的变量是住院天数、检查费占比和药占比。讨论:BP神经网络与多元线性回归都能很好的运用与住院费用影响因素分析,但两分析工具在适用条件、信息挖掘深度和影响因素分析功能3个方面都还存在着差异。