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GA—GP融合的演化建模在经济增长预测中的应用

2007-05-10分类号:F061.2;F224

【作者】黄毓芝  诸克军  贺勇  郭海湘  
【部门】中国地质大学(武汉)管理学院  中国地质大学(武汉)管理学院  中国地质大学(武汉)管理学院  中国地质大学(武汉)管理学院  
【摘要】影响经济增长的因素是多方面的,这些因素之间对经济增长的影响存在着错综复杂的依存和制约关系。经济要素投入和产出之间不仅仅是简单的线性关系,而是未知的复杂的非线性关系,这给经济增长的定量预测带来了困难。现行的预测方法很多,主要有时间序列分析法、回归分析法、灰色系统预测法以及人工神经网络预测等,但存在拟合精度不高或泛化能力不强等问题。
【关键词】经济增长预测  GA  GP  时间序列分析法  非线性关系  灰色系统预测  回归分析法  拟合精度  定量预测  预测方法  
【基金】国家自然科学基金资助项目(70273044;;70573101)
【所属期刊栏目】统计与决策
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