【摘要】粗糙集(Rough Set)理论是一种研究不精确、不确定性知识的工具,由波兰科学家Z.Pawlak于1982年首先提出。粗糙集理论是离散数据推理的一种新方法,它不需任何辅助信息,仅依据数据本身提供的信息就能够在保留关键信息的前提下,对数据进行化简并求得知识的最小表达,从而建立起决策规则,发现给定数据集中隐含的知识。目前,粗糙集方法已经成为数据挖掘应用的主要技术。