偏斜参数对GARCH族模型估计与预测绩效的影响
2014-10-15分类号:F224;F201
【部门】南京大学工程管理学院 台湾政治大学国际经营与贸易学系 电子科技大学经济与管理学院
【摘要】本文先运用蒙特卡洛模拟考察了偏斜参数对GARCH族模型估计结果的影响并发现,若标准化扰动项偏斜且厚尾,基于对称厚尾分布的极大似然估计量渐近有偏。以上证指数收益为样本,利用SPA检验,实证考察了10种常见的GARCH族结构分别在正态分布、Student-t、GED以及Skew-t分布假设下的波动率预测绩效。结果发现:1Skew-t分布假设下的GARCH族结构能够获得优越的预测绩效;210种GARCH族结构中,有8种模型在Student-t分布假设下的预测绩效不及正态分布,而GED分布假设下也有4种模型不及正态分布;3样本外观测值的多少以及GARCH-m结构的有无不改变主要结论。
【关键词】偏斜 条件分布 GARCH 波动率预测
【基金】
【所属期刊栏目】统计研究
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