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遥感辅助的农作物种植面积小域估计方法研究

2015-07-15分类号:S127

【作者】周巍  朱荣  张锦水  
【部门】北京师范大学资源学院地表过程与资源生态国家重点实验室  国家统计局农村司  中国科学院数学与系统科学研究院  北京师范大学资源学院  
【摘要】遥感影像是大数据的一种,利用遥感对农作物播种面积进行估算常采用回归估计量或校准估计量,通常都需要将地面样本数据与遥感分类信息相结合。但对于大多数回归估计量,对以省级为总体的农作物面积的估算只能满足对省级总体的精度要求而不能分解到更小区域,比如县和乡级。本文利用黑龙江省2011年的地面实测样本数据结合遥感分类结果,构建了单元层次的多响应变量的多元回归形式的小域模型,并将小域效应设定为固定形式。基于这样的回归估计方法,既可以估算分县的主要作物播种面积,也可以使得各县播种面积估计结果相加就等于回归模型含义下的省级总体的总量估计。
【关键词】小域估计  遥感  农作物种植面积
【基金】国家自然科学青年基金项目“抽样调查中的小域估计方法研究”(11301514)的资助
【所属期刊栏目】统计研究
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