中国广义回归抽样估计系统的构建及应用
2015-07-15分类号:O212.2
【部门】暨南大学经济学院统计学系
【摘要】在抽样理论和应用研究方面,中国一直比较重视抽样方案设计,而忽视抽样估计方法研究。本文在系统总结加拿大等西方国家成功经验的基础上,引入并改进了一套广义回归估计系统,应用在复杂的连续多阶抽样调查中,为中国抽样估计的应用研究奠定理论基础。在此基础上,以中国农产量的连续多阶抽样调查为例,给出了具体的回归估计程序,验证了这套系统的实践性和应用价值。
【关键词】超总体模型 广义回归估计量 多阶抽样 连续性抽样 农产量调查
【基金】国家社会科学基金青年项目“超总体模型辅助条件下抽样估计方法及其应用研究”(14CTJ014);; 全国统计科学研究计划项目“现代抽样技术在政府统计中的应用研究”(2012LY014);; 中央高校基本科研业务费专项资金(暨南启明星计划)项目“我国政府统计调查与数据调整分析研究”(12JNQM006)的阶段性成果
【所属期刊栏目】统计研究
文献传递