【摘要】线性混合效应模型在许多科学领域都有重要应用,本文主要研究它的变量选择问题,我们推导了FIC变量选择准则,它通过选择能极小化感兴趣目标量估计的均方误差而提高估计效率。模拟结果表明,本文提出的FIC准则与其他常用的模型选择准则相比具有较大的优势。