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生物统计的研究进展与挑战

2016-06-15分类号:Q-332

【作者】李扬  赵青  马双鸽  
【部门】中国人民大学统计学院  中国人民大学统计咨询研究中心  北京生物医学统计与数据管理研究会  Merck Research Laboratories(MRL)  美国耶鲁大学生物统计系  
【摘要】生物统计学是以解决生物学、医学、公共卫生学、农学等领域科学问题为目标的应用型学科,近年来在精准医疗的背景下得以快速发展。另一方面,生物统计研究面对的数据存在海量化、复杂化和异质化的大数据特征,对理论与应用研究者都提出了新的挑战。本文围绕生物统计研究中的流行病学研究、临床试验设计、生存数据分析和基因数据分析展开讨论,在介绍基本思路的基础上对最新挑战及前沿发展方向进行展望。
【关键词】流行病学  试验设计  生存分析  基因数据分析
【基金】中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目“生物医学大数据的统计方法基础研究”(15XNI011)的阶段性成果
【所属期刊栏目】统计研究
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